Pós-graduação em métodos estatísticos com recurso aos software r

Pos-graduação

Em Gandra

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Descrição

  • Tipologia

    Pos-graduação

  • Local

    Gandra

  • Duração

    2 Anos

  • Início

    Datas a escolher

A CESPU ao criar o curso de Pós-Graduação em Métodos Estatísticos com Recurso aos Software R tem como objectivos a valorização pessoal e/ou institucional dos investigadores em áreas tão distintas como a da saúde, alimentação, ciências sociais, etc., em fase de tese de mestrado ou doutoramento, ou mesmo para uso nas suas investigações/publicações. O uso do software R, que é grátis e opensource, é fundamental nas áreas acima referenciadas dado o sua capacidade de resposta às solicitações dos investigadores.

Instalações

Localização

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Gandra (Porto)
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Início

Datas a escolherInscrições abertas

A ter em conta

Ministrar aos participantes conhecimentos teóricos e práticos no âmbito da das técnicas de estatísticas mais recentes e pouco usadas nos profissionais de saúde. Pretende-se oferecer um curso mais voltado para as ciências da saúde embora se possa estender a outras áreas que pela sua natureza as metodologias se aproximam das ciências da saúde, com exemplos práticos e de fácil adaptação às necessidades de cada investigador. Também se pretende dotar os formandos de boas práticas na área da metodologia estatística de forma a evitar que usem modelos inadequados para os estudos a que se propõem, como se tem visto em muitos trabalhos científicos.. Por fim pretende-se introduzir nos hábitos dos investigadores o Software R de análise de estatística que pela sua natureza é o mais completo actualmente, e não é muito usado pela falta de informação e formação. Também pelo seu custo (gratuito) pode motivar ao aparecimento de mais adeptos deste software e a uma melhoria das análises de dados na área da saúde, principalmente nos cursos com fraca ou nenhuma formação de estatística.A CESPU ao criar o curso de Pós-Graduação em Métodos Estatísticos com Recurso aos Software R tem como objectivos a valorização pessoal e/ou institucional dos investigadores em áreas tão distintas como a da saúde, alimentação, ciências sociais, etc., em fase de tese de mestrado ou doutoramento, ou mesmo para uso nas suas investigações/publicações.As aulas serão teóricas e práticas, tendo como metodologias: expositiva, demonstrativa e resolução de problemas. Sendo condição para a conclusão da pós graduação a aprovação em todos os módulos. A avaliação de cada módulo é definida pelo professor respectivo na primeira aula e as classificações terão uma variação entre 0 e 20 valores.Licenciados em Ciências da Saúde, Tecnologias da Saúde, Ciências Sociais, Biologia, Química, Ciências Alimentares, entre outros 5% Desconto a pronto...

Licenciados em Ciências da Saúde, Tecnologias da Saúde, Ciências Sociais, Biologia, Química, Ciências Alimentares, entre outros.Análise curricular Académica e Profissional e ordem de inscrição.30200 Horas25O número de faltas não poderá exceder 20% da carga horária. Aprovação a todos os módulos e no relatório final.As aulas decorrerão à sexta-feira, das 18h00 às 22h00 e ao sábado, das 09h00 às 13h00.PROVISÓRIO Novembro de 2011 O Cronograma poderá sofrer alterações por parte da Coordenação Pedagógica, sendo comunicado atempadamente.Candidatura 50 Euros Propinas 2.100 Euros ou 10 prestações mensais de 210 Euros. (Cheques pré-datados) 20% Desconto para Cooperantes e funcionários da CESPU. 10% Desconto para Ex-alunos da CESPU, e para Instituições Protocoladas. 5% Desconto a pronto pagamento.

O número de faltas não poderá exceder 20% da carga horária. Aprovação a todos os módulos e no relatório final.As aulas decorrerão à sexta-feira, das 18h00 às 22h00 e ao sábado, das 09h00 às 13h00.PROVISÓRIO Novembro de 2011 O Cronograma poderá sofrer alterações por parte da Coordenação Pedagógica, sendo comunicado atempadamente.Candidatura 50 Euros Propinas 2.100 Euros ou 10 prestações mensais de 210 Euros. (Cheques pré-datados) 20% Desconto para Cooperantes e funcionários da CESPU. 10% Desconto para Ex-alunos da CESPU, e para Instituições Protocoladas. 5% Desconto a pronto pagamento.

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Programa

Data de realização do curso

Novembro de 2011

Áreas de conhecimento
  • Bioquímica
Estrutura curricular

MÓDULO I – INTRODUÇÃO À ANÁLISE ESTATISTICA E AO SOFTWARE R

  • Introdução à análise exploratória de dados: população amostra, tipos de variáveis:
    • Variáveis discretas: Probabilidade de massa e função de distribuição.
      • Distribuições: Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica e Binomial Negativa.
    • Variáveis contínuas. Função de densidade e função de distribuição.
      • Distribuições: Uniforme, Exponencial e Normal. Distribuições associadas à distribuição normal Normal. Teorema do limite central.
  • Introdução ao uso do software estatístico R.

MÓDULO II – ANÁLISE DESCRITIVA
  • Análise descritiva unidimensional: medidas descritivas numéricas, criação de gráficos, detecção de dados atípicos, estudo de normalidade dos dados.
  • Tabelas de correlação e de contingência.
  • Gráficos para duas variáveis.
  • Análise de variáveis qualitativas.
  • Medidas de associação e de correlação.
  • Recta de Regressão.

MÓDULO III – INTRODUÇÃO À INFERÊNCIA ESTATISTICA
  • Métodos de amostragem.
  • Estimação pontual e estimação por intervalos de confiança.
  • Estimação de uma proporção.
  • Estimação de uma média.
  • Teoria de hipóteses:
    • Hipótese nula e alternativa.
    • Região crítica.
    • Erros tipo I e tipo II.
    • Nível de significância, potencia e p-valor.
    • Comparação de duas populações.
    • Tabelas de contingência: contrastes de independência.

MÓDULO IV – INTRODUÇÃO AOS MODELOS DE REGRESSÃO NÃO PARAMÉTRICOS
  • Regressão tipo núcleo.
  • Regressão de polinómio local.
  • Estimador Lowess,
  • Suavizadores tipo spline,
  • Selecção do parâmetro de suavização.
  • Intervalos de confiança assimptóticos.
  • Intervalos de confiança bootstrap.

MÓDULO V – MODELOS DE REGRESÃO COM ESPECIAL INTERESSE NA BIOESTATÍSTICA
  • Medidas de associação (risco relativo, odds-ratio, etc.).
  • Modelos paramétricos notáveis (logístico, Poisson, etc.).
  • Modelos lineares generalizados (GLM) e Modelos Aditivos Generalizados (GAM).
  • Interacções no efeito das co-variáveis.
  • Derivadas.
  • Estimação e inferência.
  • Aplicações em epidemiologia, medicina e neurociências.

MÓDULO VI – CURVAS ROC (Receiver Operating Characteristic)
  • Testes diagnósticos: sensibilidade, especificidade.
  • Curva ROC binormal.
  • Técnicas de estimação da curva ROC.
  • Técnicas paramétricas e não paramétricas.
  • Aplicações em Radiologia.

MÓDULO VII – INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS MULTIVARIADA
  • Análise de componentes principais.
  • Análise factorial.
  • Análise de clusters.
  • Análise discriminante.

MÓDULO VIII – ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
  • Função de sobrevivência ou de fiabilidade.
  • Função de risco ou de razão de falha.
  • Função de tempo médio residual.
  • Modelos paramétricos notáveis.
  • Análise de dados censurados em uma ou mais amostras.
  • Tipos de censura.
  • Regressão com resposta censurada: modelo de Cox (riscos proporcionais) e modelo de tempo de falho acelerada.
  • Aplicações com dados reais.

Documentação necessária de candidatura

Curriculum Vitae em modelo Europass (Consulte os documentos de suporte);
Fotocópia do Certificado de Habilitações;
Preenchimento do boletim de candidatura (Consulte os documentos de suporte);
Fotocópia do Bilhete de Identidade, Cartão de Contribuinte ou do Cartão de Cidadão;
Cheque ou comprovativo de transferência para o NIB 0033.0000.00048634338.29, no valor da candidatura.

Informação e contactos

CESPU - Formação
Rua Central de Gandra, 1317
4585-116 Gandra - Paredes
Tel. 224 157 174/06

Local(is) de formação do curso Campus Académico de Vila Nova de Famalicão
Campus Académico de Vila Nova de Famalicão
R. José António Vidal,81
4760-409 Vila Nova de Famalicão - PORTUGAL
Entidades parceiras

Informação adicional

As aulas serão teóricas e práticas, tendo como metodologias: expositiva, demonstrativa e resolução de problemas. Sendo condição para a conclusão da pós graduação a aprovação em todos os módulos. A avaliação de cada módulo é definida pelo professor respectivo na primeira aula e as classificações terão uma variação entre 0 e 20 valores.Licenciados em Ciências da Saúde, Tecnologias da Saúde, Ciências Sociais, Biologia, Química, Ciências Alimentares, entre outros.Análise curricular Académica e Profissional e ordem de inscrição.30200 Horas25O número de faltas não poderá exceder 20% da carga horária. Aprovação a todos os módulos e no relatório final.As aulas decorrerão à sexta-feira, das 18h00 às 22h00 e ao sábado, das 09h00 às 13h00.PROVISÓRIO Novembro de 2011 O Cronograma poderá sofrer alterações por parte da Coordenação Pedagógica, sendo comunicado atempadamente.Candidatura 50 Euros Propinas 2.100 Euros ou 10 prestações mensais de 210 Euros. (Cheques pré-datados) 20% Desconto para Cooperantes e funcionários da CESPU. 10% Desconto para Ex-alunos da CESPU, e para Instituições Protocoladas. 5% Desconto a pronto pagamento.

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