Pós-graduação em métodos estatísticos com recurso aos software r
Pos-graduação
Em Gandra
Descrição
-
Tipologia
Pos-graduação
-
Local
Gandra
-
Duração
2 Anos
-
Início
Datas a escolher
A CESPU ao criar o curso de Pós-Graduação em Métodos Estatísticos com Recurso aos Software R tem como objectivos a valorização pessoal e/ou institucional dos investigadores em áreas tão distintas como a da saúde, alimentação, ciências sociais, etc., em fase de tese de mestrado ou doutoramento, ou mesmo para uso nas suas investigações/publicações. O uso do software R, que é grátis e opensource, é fundamental nas áreas acima referenciadas dado o sua capacidade de resposta às solicitações dos investigadores.
Instalações
Localização
Início
Início
A ter em conta
Ministrar aos participantes conhecimentos teóricos e práticos no âmbito da das técnicas de estatísticas mais recentes e pouco usadas nos profissionais de saúde.
Pretende-se oferecer um curso mais voltado para as ciências da saúde embora se possa estender a outras áreas que pela sua natureza as metodologias se aproximam das ciências da saúde, com exemplos práticos e de fácil adaptação às necessidades de cada investigador.
Também se pretende dotar os formandos de boas práticas na área da metodologia estatística de forma a evitar que usem modelos inadequados para os estudos a que se propõem, como se tem visto em muitos trabalhos científicos..
Por fim pretende-se introduzir nos hábitos dos investigadores o Software R de análise de estatística que pela sua natureza é o mais completo actualmente, e não é muito usado pela falta de informação e formação. Também pelo seu custo (gratuito) pode motivar ao aparecimento de mais adeptos deste software e a uma melhoria das análises de dados na área da saúde, principalmente nos cursos com fraca ou nenhuma formação de estatística.A CESPU ao criar o curso de Pós-Graduação em Métodos Estatísticos com Recurso aos Software R tem como objectivos a valorização pessoal e/ou institucional dos investigadores em áreas tão distintas como a da saúde, alimentação, ciências sociais, etc., em fase de tese de mestrado ou doutoramento, ou mesmo para uso nas suas investigações/publicações.As aulas serão teóricas e práticas, tendo como metodologias: expositiva, demonstrativa e resolução de problemas. Sendo condição para a conclusão da pós graduação a aprovação em todos os módulos. A avaliação de cada módulo é definida pelo professor respectivo na primeira aula e as classificações terão uma variação entre 0 e 20 valores.Licenciados em Ciências da Saúde, Tecnologias da Saúde, Ciências Sociais, Biologia, Química, Ciências Alimentares, entre outros 5% Desconto a pronto...
Licenciados em Ciências da Saúde, Tecnologias da Saúde, Ciências Sociais, Biologia, Química, Ciências Alimentares, entre outros.Análise curricular Académica e Profissional e ordem de inscrição.30200 Horas25O número de faltas não poderá exceder 20% da carga horária.
Aprovação a todos os módulos e no relatório final.As aulas decorrerão à sexta-feira, das 18h00 às 22h00 e ao sábado, das 09h00 às 13h00.PROVISÓRIO
Novembro de 2011
O Cronograma poderá sofrer alterações por parte da Coordenação Pedagógica, sendo comunicado atempadamente.Candidatura
50 Euros
Propinas
2.100 Euros ou 10 prestações mensais de 210 Euros.
(Cheques pré-datados)
20% Desconto para Cooperantes e funcionários da CESPU.
10% Desconto para Ex-alunos da CESPU, e para Instituições Protocoladas.
5% Desconto a pronto pagamento.
O número de faltas não poderá exceder 20% da carga horária.
Aprovação a todos os módulos e no relatório final.As aulas decorrerão à sexta-feira, das 18h00 às 22h00 e ao sábado, das 09h00 às 13h00.PROVISÓRIO
Novembro de 2011
O Cronograma poderá sofrer alterações por parte da Coordenação Pedagógica, sendo comunicado atempadamente.Candidatura
50 Euros
Propinas
2.100 Euros ou 10 prestações mensais de 210 Euros.
(Cheques pré-datados)
20% Desconto para Cooperantes e funcionários da CESPU.
10% Desconto para Ex-alunos da CESPU, e para Instituições Protocoladas.
5% Desconto a pronto pagamento.
Opiniões
Programa
Data de realização do curso
Novembro de 2011
Áreas de conhecimento- Bioquímica
MÓDULO I INTRODUÇÃO À ANÁLISE ESTATISTICA E AO SOFTWARE R
- Introdução à análise exploratória de dados: população amostra, tipos de variáveis:
- Variáveis discretas: Probabilidade de massa e função de distribuição.
- Distribuições: Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica e Binomial Negativa.
- Variáveis contínuas. Função de densidade e função de distribuição.
- Distribuições: Uniforme, Exponencial e Normal. Distribuições associadas à distribuição normal Normal. Teorema do limite central.
- Variáveis discretas: Probabilidade de massa e função de distribuição.
- Introdução ao uso do software estatístico R.
MÓDULO II ANÁLISE DESCRITIVA
- Análise descritiva unidimensional: medidas descritivas numéricas, criação de gráficos, detecção de dados atípicos, estudo de normalidade dos dados.
- Tabelas de correlação e de contingência.
- Gráficos para duas variáveis.
- Análise de variáveis qualitativas.
- Medidas de associação e de correlação.
- Recta de Regressão.
MÓDULO III INTRODUÇÃO À INFERÊNCIA ESTATISTICA
- Métodos de amostragem.
- Estimação pontual e estimação por intervalos de confiança.
- Estimação de uma proporção.
- Estimação de uma média.
- Teoria de hipóteses:
- Hipótese nula e alternativa.
- Região crítica.
- Erros tipo I e tipo II.
- Nível de significância, potencia e p-valor.
- Comparação de duas populações.
- Tabelas de contingência: contrastes de independência.
MÓDULO IV INTRODUÇÃO AOS MODELOS DE REGRESSÃO NÃO PARAMÉTRICOS
- Regressão tipo núcleo.
- Regressão de polinómio local.
- Estimador Lowess,
- Suavizadores tipo spline,
- Selecção do parâmetro de suavização.
- Intervalos de confiança assimptóticos.
- Intervalos de confiança bootstrap.
MÓDULO V MODELOS DE REGRESÃO COM ESPECIAL INTERESSE NA BIOESTATÍSTICA
- Medidas de associação (risco relativo, odds-ratio, etc.).
- Modelos paramétricos notáveis (logístico, Poisson, etc.).
- Modelos lineares generalizados (GLM) e Modelos Aditivos Generalizados (GAM).
- Interacções no efeito das co-variáveis.
- Derivadas.
- Estimação e inferência.
- Aplicações em epidemiologia, medicina e neurociências.
MÓDULO VI CURVAS ROC (Receiver Operating Characteristic)
- Testes diagnósticos: sensibilidade, especificidade.
- Curva ROC binormal.
- Técnicas de estimação da curva ROC.
- Técnicas paramétricas e não paramétricas.
- Aplicações em Radiologia.
MÓDULO VII INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS MULTIVARIADA
- Análise de componentes principais.
- Análise factorial.
- Análise de clusters.
- Análise discriminante.
MÓDULO VIII ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
- Função de sobrevivência ou de fiabilidade.
- Função de risco ou de razão de falha.
- Função de tempo médio residual.
- Modelos paramétricos notáveis.
- Análise de dados censurados em uma ou mais amostras.
- Tipos de censura.
- Regressão com resposta censurada: modelo de Cox (riscos proporcionais) e modelo de tempo de falho acelerada.
- Aplicações com dados reais.
Curriculum Vitae em modelo Europass (Consulte os documentos de suporte);
Fotocópia do Certificado de Habilitações;
Preenchimento do boletim de candidatura (Consulte os documentos de suporte);
Fotocópia do Bilhete de Identidade, Cartão de Contribuinte ou do Cartão de Cidadão;
Cheque ou comprovativo de transferência para o NIB 0033.0000.00048634338.29, no valor da candidatura.
CESPU - Formação
Rua Central de Gandra, 1317
4585-116 Gandra - Paredes
Tel. 224 157 174/06
Local(is) de formação do curso
Campus Académico de Vila Nova de Famalicão
Campus Académico de Vila Nova de Famalicão
R. José António Vidal,81
4760-409 Vila Nova de Famalicão - PORTUGAL
Entidades parceiras
Informação adicional
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