Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning
Pos-graduação
Online
Descrição
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Tipologia
Pos-graduação
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Metodologia
Online
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Línguas
Português
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Duração
8 Mêses
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Início
Datas a escolher
A Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning apresenta-se como uma verdadeira vantagem competitiva, oferecendo competências numa área com alta procura e escassez de profissionais qualificados.
Os conteúdos deste curso permitirão capacitar os alunos, de modo, a criarem soluções diferenciadoras e criativas com base nos métodos e técnicas da IA na resolução de problemas reais.
Através do desenvolvimento de respostas inteligentes e personalizadas para os mais variados desafios e necessidades da sociedade, este programa visa, também, contribuir para o bem-estar e o progresso da humanidade.
No mercado existem imensas soluções com IA, pelo que, é cada vez mais fundamental compreender as mesmas, assim, o objetivo desta pós-graduação é capacitar os alunos sobre como construir os mecanismos que têm por base a IA.
Instalações
Localização
Início
Início
A ter em conta
Saber utilizar a IA de forma ética e responsável
Escrever prompts eficientes para IA generativa
Conseguir criar e desenhar modelos de IA com aplicabilidade real
Distinguir os diferentes tipos de inteligência artificial e a sua aplicabilidade
Identificar os diferentes tipos de Redes Neuronais, vantagens e desvantagens
Descrever o processo de processamento de linguagem natural e as suas técnicas
Dotar os alunos de competências transversais em machine learning e inteligência artificial para aplicação na sua atividade profissional.
- Developers e Programadores que pretendam aprender a aplicar técnicas de IA e Machine Learning os seus projetos de software
- Cientistas de Dados e Analistas que desejam entender os fundamentos de IA e do Machine Learning
- Engenheiros de Sotfware interessados em desenvolver aplicações e sistemas digitais que utilitzem IA e Machine Learning
- Profissionais de Marketing que procurem entender como a IA pode ser aplicada em sistemas que apoiem estratégias de marketing, análise de dados e tomada de decisões e na coordenação de pessoas e objetivos
- Profissionais de Gestão que procurem entender como a IA pode ser aplicada no planeamiento e organização, na tomada de decisões e na coordenação de pessoas e objetivos
- Estudiantes e Investigadores que desejem explorar o campo da IA e Machine Learning
- Empreendedores e Líderes que procurem oportunidades de inovação e crescimento nos seus negócios
- Ensino 100% Online
Utilizamos uma metodologia flexível comprovada, que te permite atingir os teus objetivos, com equilíbrio entre a vida pessoal e profissional. Estuda num dos melhores Campus virtuais do mercado, o Canvas LMS.
- Aulas em direto com Professores especialistas
Terás uma aula em direto todas as semanas com docentes especializados, onde pode interagir com os professores e colegas de turma. Ainda podes assistir às gravações das aulas quando e onde quiseres, disponíveis 24h/dia.
- Forte ligação à indústria
Irás realizar projetos aplicados com casos de estudo reais e ambientes simulados, que irão preparar-te para liderares os desafios da tua profissão.
- Apoio de um Gestor Académico
Terás apoio desde o primeiro dia, facilitando a tua aprendizagem e permitindo encontrar soluções para as dificuldades que possas sentir.
Opiniões
Matérias
- Inteligência Artificial
- Machine Learning
- Programação
- SISTEMAS DIGITAIS
- Marketing
- Investigação
Professores
Corpo Docente
Profesor
Programa
TEMÁRIO
Unidade Curricular I: Introdução à Inteligência Artificial
- Fundamentos da Inteligência Artificial (IA)
- IA, Ética, Privacidade e Regulamentação
- IA Generativa e Automação de Processos
- Computer Vision: O que é e para que serve
- Processamento de Linguagem Natural: O que é e para que serve
Unidade Curricular II: Python para Machine Learning e IA
- Sintaxe, variáveis e input/output
- Estruturas de Controlo
- Object Oriented
- NumPy, MatPlotLib e Pandas
- Tensor Flow, scikit-learn e nltk
Unidade Curricular III: Machine Learning
- Introdução ao ML
- Modelos de Regressão
- Naive Bayes e Árvores
- Aprendizagem Supervisionada e Não Supervisionada
- Projeto de Machine Learning
Unidade Curricular IV: Redes Neuronais (Deep Learning)
- Introdução às Redes Neuronais (NN)
- Redes Neuronais Artificiais (ANN)
- Redes Neuronais Convolucionais (CNN)
- Redes Neuronais Recorrentes (RNN)
- Projeto de Redes Neuronais
Unidade Curricular V: Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Introdução ao NLP
- Processamento Léxico
- Processamento Sintático
- Processamento Semântico
- Projeto de NLP
Unidade Curricular VI: Projeto IA e Machine Learning
- Projeto: Design Challenge
- Projeto: Investigação e Ideação
- Projeto: Prototipagem Visual
- Projeto: Prototipagem em Linguagem Nativa
- Projeto: Case Study e Pitch
Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning