Programa doutoral em matemática aplicada map-pdma (pd interinstitucional)
Doutoramento
Em Braga
Descrição
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Tipologia
Doutoramento
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Local
Braga
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Início
Datas a escolher
O curso pretende promover as seguintes competências:
- conhecimentos científicos sólidos e aprofundados em Matemática Aplicada completando a formação prévia do estudante;
- maturidade de raciocínio lógico e abstrato;
- excelência na formação avançada em Matemática Aplicada, através de trabalho de investigação em tema da fronteira do conhecimento matemático;
- independência e criatividade na resolução de problemas em Matemática e suas aplicações;
- inovação no tratamento de problemas de Matemática e de aplicações a outros contextos.
Este ciclo corresponde a 240 ECTS e tem duração de 4 anos curriculares em regime de tempo integral. O ciclo integra:
- uma parte curricular com 60 ECTS, a ser concluída no primeiro ano do Programa, constituída por um Seminário e um Projeto de Investigação em Matemática, obrigatórios, e por unidades curriculares optativas (a aprovação nas UC optativas e Seminário, num total de 39 ECTS, conferem a atribuição de um Diploma de Curso de Doutoramento não conferente de grau);
- os restantes 180 ECTS são dedicados à elaboração de uma tese original em Matemática Aplicada e especialmente preparada para esse fim.
São utilizadas metodologias de ensino e aprendizagem que estimulam o trabalho dos alunos independente e em grupo. Estes usufruirão de recursos bibliográficos e de software adequados. Será dada particular relevância ao trabalho autónomo de criação matemática, que permita aos alunos colocarem-se no mercado de trabalho com competências relevantes para prosseguirem uma carreira de investigação em ambiente académico ou empresarial.
Ao longo do curso serão apresentados seminários especializados, por membros do corpo docente ou convidados, haverá um workshop anual do programa e os alunos serão incentivados a participar em conferências internacionais e a apresentar comunicações.
Instalações
Localização
Início
Início
A ter em conta
O estudante deve ser capaz de:
1. aplicar conhecimentos em Matemática Aplicada;
2. projetar e desenvolver investigação científica em Matemática Aplicada, identificando métodos de investigação para resolver problemas em situações novas ou contextos que exigem utilização de conhecimentos multidisciplinares;
3. inovar, no tratamento de problemas de Matemática e de aplicações a outros contextos;
4. produzir um conjunto significativo de trabalhos de investigação original em Matemática Aplicada, em respeito pelas exigências e padrões de qualidade internacionalmente aceites;
5. criticar resultados, avaliar e sintetizar situações novas e complexas;
6. desenvolver soluções e tomar decisões em situações de informação limitada ou incompleta;
7. comunicar com clareza os seus conhecimentos, raciocínios e conclusões, a especialistas e a não especialistas;
8. exemplificar, recorrendo aos seus conhecimentos e resultados de investigação, a interligação entre conhecimento e tecnologia.
O Programa de Doutoramento em Matemática Aplicada, das Universidades do Minho, Aveiro e Porto teve início em 2016/2017 e resulta da fusão de dois programas da mesma naturaza, um das Universidades do Minho e Aveiro, o outro da Universidade do Porto.
Os estudantes graduados por estes dois ciclos de estudo estão todos empregados, sendo
(i) docentes do ensino superior universitário ou politécnico (Portugal, Brasil, Cabo Verde, Reino Unido e Estados Unidos da América);
(ii) trabalhadores em empresas e indústrias (bancos e seguradoras portugueses, SONAE, Critical Materials, CST - Computer Simulation Technology, Alemanha).
O programa iniciou, em 2017/2018, a orientação de teses em ambiente empresarial.
Opiniões
Programa
Tópicos Avançados de Álgebra, Lógica e Computação
Tópicos Avançados de Análise e Otimização
Tópicos Avançados de Dinâmica e Geometria
Tópicos Avançados de Probabilidades e Estatística
Análise de Dados Espaciais
Análise de Dados Longitudinais
Bioestatística
Cálculo das Variações
Complementos de Análise Matemática Aplicada
Complementos de Teoria do Controlo
Controlo Ótimo
Dinâmica em Modelos Biológicos
Elementos da Teoria de Semigrupos
Equações Diferenciais com Simetria
Geometria Lorentziana
Identificação de Sistemas
Identificação e Controlo Preditivo de Sistemas
Métodos Avançados em Teoria da Relatividade
Métodos Espetrais Numéricos I
Modelos Lineares Generalizados
Otimização e Desenhos de Redes
Reticulados e Estruturas Algébricas Ordenadas
Sistemas Híbridos
Teoria de Galois
Teoria de Otimização
Tópicos de Séries Temporais
Projeto de Investigação em Matemática
Análise de Dados Espaciais
Análise de Dados Longitudinais
Cálculo das Variações
Complementos de Análise Matemática Aplicada
Complementos de Teoria do Controlo
Controlo Ótimo
Elementos da Teoria de Semigrupos
Geometria Lorentziana
Identificação de Sistemas
Identificação e Controlo Preditivo de Sistemas
Métodos Espetrais Numéricos I
Modelos Lineares Generalizados
Reticulados e Estruturas Algébricas Ordenadas
Sistemas Híbridos
Teoria de Otimização
Análise de Dados Espaciais
Análise de Dados Longitudinais
Equações Diferenciais com Simetria
Identificação de Sistemas
Identificação e Controlo Preditivo de Sistemas
Métodos Avançados em Teoria da Relatividade
Otimização e Desenhos de Redes
Teoria de Galois
Tese
Programa doutoral em matemática aplicada map-pdma (pd interinstitucional)
