MESTRADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA - SELO DE NOTÁRIO EUROPEU -

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA
INTRODUÇÃO
MODULO 1. INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
UNIDADE DIDÁTICA 1. ABORDAGEM DA INTELIGÊNCIA
1. A inteligência como capacidade cognitiva
-Testes de QI
2. Teoria das inteligências múltiplas
-Classificação
3. Inteligência emocional
-Relevância em diferentes dimensões
-Imaturidade emocional
4. Conceito de inteligência artificial (IA)
- Origem e evolução
-Medição da inteligência das máquinas
UNIDADE DIDÁTICA 2. IMPACTO DA IA NO MERCADO DE TRABALHO
1. Criação de emprego
-Profissionais específicos para o desenvolvimento e manutenção da IA
-Analistas de dados
-Consultores especializados em estratégias de IA
-Criadores de conteúdos mediante IA
-Oportunidades de emprego em novos sectores
2. Destruição de empregos
-Impacto no sector primário
-Impacto no sector secundário
-Impacto no sector terciário
3. Mudanças fundamentais no mercado de trabalho
-Dinamismo nos tipos de empregos disponíveis e nas competências exigidas
-Mudanças na estrutura organizacional
-Aumento da colaboração homem-máquina
-Formação contínua dos trabalhadores
UNIDADE DIDÁTICA 3. UTILIDADES DA IA NA VIDA QUOTIDIANA
1. Assistentes virtuais
2. Sistemas de recomendação
3. Aplicações de navegação
4. Ferramentas de saúde e bem-estar
5. Dispositivos inteligentes de segurança doméstica
6. Aplicações financeiras
7. Plataformas de aprendizagem
8. Entretenimento
UNIDADE DIDÁTICA 4. PRINCIPAIS DESAFIOS DA IA
1. Obstáculos técnicos
2. Desafios éticos
-Viés nos dados
-Privacidade
-Responsabilidade e obrigação de prestar contas
3. Questões sociais
-Segurança
-Equidade
-Desinformação
RESUMO
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MODULO 2. COMPONENTES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
UNIDADE DIDÁTICA 1. PRINCIPAIS RAMOS DA IA
1. Aprendizagem automática
2. Processamento de linguagem natural
3. Visão por computador
4. Robótica
UNIDADE DIDÁTICA 2. ABORDAGEM DA APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA
1. Aprendizagem supervisionada
2. Aprendizagem não supervisionada
3. Aprendizagem por reforço
4. Aprendizagem profunda
UNIDADE DIDÁTICA 3. PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
1. Aplicações
2. Ramos
-Compreensão da linguagem natural
-Geração de linguagem natural
3. Fases
-Pré-processamento do texto
-Análise sintática
-Análise semântica
-Análise de sentimentos
-Compreensão da língua
-Geração de linguagem natural
UNIDADE DIDÁTICA 4. ALGORITMOS INFORMÁTICOS TRADICIONAIS VS.
ALGORITMOS DE IA
UNIDADE DIDÁTICA 5. VISÃO POR COMPUTADOR
1. Funcionamento
2. Interferências técnicas
3. Aplicações
UNIDADE DIDÁTICA 6. ROBÓTICA
1. Origem e evolução
-Evolução dos sistemas automáticos
-Mecanização, automatização e robotização
-Leis da robótica segundo Asimov
2. Tipos de robôs
-Caraterísticas dos robôs humanoides
RESUMO
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MODULO 3. FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (I)
UNIDADE DIDÁTICA 1. GERAÇÃO DE TEXTO
1. Definição de chatbot
-Classificação
2. Tecnologias de geração de texto
-ChatGPT
-Copy.ai
-Jasper AI
-Writesonic
-Rytr
UNIDADE DIDÁTICA 2. GERAÇÃO E EDIÇÃO DE IMAGENS
1. Recursos para a criação de imagens
-DALL-E
-Midjourney
-Artbreeder
-Runway ML
2. Ferramentas para edição de imagens
-Adobe Photoshop com Adobe Sensei
-Luminar AI
-Fotor
-Remove.bg
RESUMO
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MODULO 4. FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (II)
UNIDADE DIDÁTICA 1. RECONHECIMENTO DE IMAGENS
1. Ferramentas de reconhecimento de imagens
-Google Cloud Vision
-Microsoft Azure AI Vision
-Amazon Rekognition
-Clarifai
-IBM Watson Visual Recognition
UNIDADE DIDÁTICA 2. ANÁLISE DE DADOS
1. Big data e business intelligence
-Vantagens empresariais da aplicação da IA ao big data
2. Extração de dados
-Processo típico
3. Meios de análise de dados
-TensorFlow
-Apache Spark
-DataRobot
-RapidMiner
-H2O.ai
UNIDADE DIDÁTICA 3. EQUIPAMENTO PARA TRADUÇÃO AUTOMÁTICA
1. Google Translate
2. DeepL Translate
3. Microsoft Translator
4. Amazon Translate
5. Systran
RESUMO
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MODULO 5. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): FINANÇAS
UNIDADE DIDÁTICA 1. CARACTERIZAÇÃO DO SISTEMA FINANCEIRO
1. Unidades de poupança e unidades de investimento
2. Ativos financeiros
-Depósitos bancários
-Obrigações
-Ações
-Derivativo
-Fundos de investimento
3. Passivos financeiros
-Empréstimos bancários
-Emissões de obrigações
-Contas a pagar
-Letras de câmbio
4. Mercados financeiros
-Corpóreos e incorpóreos
-Mercados de capitais e monetários
5. Intermediários financeiros
UNIDADE DIDÁTICA 2. ELEMENTOS DO SISTEMA FINANCEIRO
1. Instituições financeiras
-Bancos, caixas económicas e bancos cooperativos
-Companhias de seguros
-Empresas de investimento
-Fundos de pensões
2. Bolsa de valores
UNIDADE DIDÁTICA 3. ESTRUTURA DO SISTEMA FINANCEIRO
1. Sistema Europeu de Bancos Centrais (SEBC)
2. Banco Central Europeu
3. Banco de Portugal
4. Comissão do Mercado de Valores Mobiliários (CMVM)
5. Fundo de Garantia de Depósitos
6. Crédito Oficial
UNIDADE DIDÁTICA 4. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA
1. Deteção e prevenção de fraudes
-Análise do comportamento dos utilizadores
-Deteção de anomalias em tempo real
-Modelação preditiva
-Processamento de linguagem natural para análise linguística e de comunicação
-Redes neuronais e aprendizagem profunda
-Automatização de alertas e decisões
-Redução dos falsos positivos
2. Otimização da gestão dos fluxos de caixa
-Previsão dos fluxos de caixa
-Automatização das contas a receber e das contas a pagar
-Gestão eficiente do inventário
-Criação de cenários what-if
-Análise das opções de financiamento
RESUMO
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MODULO 6. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): FINANÇAS
UNIDADE DIDÁTICA 1. PLATAFORMAS DE DETEÇÃO E PREVENÇÃO DA
FRAUDE
1. Darktrace
2. SAS Fraud Management
3. FICO Falcon Fraud Manager
4. Kount
5. RiskOps
UNIDADE DIDÁTICA 2. EQUIPAMENTO DE OTIMIZAÇÃO DA GESTÃO DO
FLUXO DE CAIXA
1. Kyriba
2. HighRadius
3. Tesorio
4. Jirav
5. Anaplan
RESUMO
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MODULO 7. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): MARKETING
UNIDADE DIDÁTICA 1. CONCEITO E DEFINIÇÃO DE MARKETING
1. Contexto histórico
UNIDADE DIDÁTICA 2. MARKETING TRADICIONAL
1. Os 4P do marketing
-Produto
-Preço
-Promoção
-Ponto de venda
UNIDADE DIDÁTICA 3. MARKETING DIGITAL
1. Os 4Es e os 4Fs
2. Meios de comunicação social
-Meios de comunicação social pagos
-Meios de comunicação próprios
-Meios ganhos
3. Objetivos
4. Estratégias
-Inbound marketing
-Outbound marketing
5. Métricas
-Custo por clique (CPC)
-Custo por mil impressões (CPM)
-Click through rate (CTR)
-Taxa de conversão (CVR)
-Custo por visita (CPV)
-Custo por aquisição (CPA)
-Retorno do investimento (ROI)
UNIDADE DIDÁTICA 4. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA
1. Segmentação de clientes
2. Personalização de campanhas de marketing
3. Análise do sentimento e da opinião
RESUMO
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MODULO 8. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): MARKETING
UNIDADE DIDÁTICA 1. FERRAMENTAS DE MARKETING
1. Marketing Hub
2. Marketing Cloud
3. Marketo Engage
4. ActiveCampaign
5. Emarsys
UNIDADE DIDÁTICA 2. RECURSOS PARA ANÁLISE DE SENTIMENTO E
OPINIÃO
1. MonkeyLearn
2. Lexalytics
3. Brandwatch
4. Hootsuite
RESUMO
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MODULO 9. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): RECURSOS
HUMANOS
UNIDADE DIDÁTICA 1. DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS (RH)
1. Funções
-Recrutamento e seleção
-Integração de novos trabalhadores
-Gestão dos salários e das remunerações
-Programas de formação e desenvolvimento
-Avaliação do desempenho
-Gestão de talentos
-Relações laborais
-Saída de trabalhadores
UNIDADE DIDÁTICA 2. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA
1. Recrutamento e seleção
-Triagem e seleção automáticas de CV
-Chatbots para interação inicial
-Análise preditiva
-Avaliações automatizadas
-Entrevistas em vídeo com análise de IA
-Pesquisa de candidatos
-Redução de preconceitos
-Análise de dados e métricas de recrutamento
-Automatização das tarefas administrativas
2. Avaliação do desempenho e formação
-Avaliação contínua baseada em dados em tempo real
-Eliminação de preconceitos
-Previsão do potencial de crescimento
-Personalização dos programas de formação
-Plataformas de aprendizagem adaptativa
-Chatbots e assistentes virtuais para a formação
RESUMO
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MODULO 10. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): RECURSOS
HUMANOS
UNIDADE DIDÁTICA 1. MEIOS DE RECRUTAMENTO E SELEÇÃO
1. HireVue
2. Pymetrics
3. SmartRecruiters
4. SeekOut
5. Harver
UNIDADE DIDÁTICA 2. SOFTWARE DE AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO E
DE FORMAÇÃO
1. Synergita
2. Cornerstone Performance
3. Reflektive
4. EdCast
5. Degreed
RESUMO
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MODULO 11. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): OPERAÇÕES
EMPRESARIAIS
UNIDADE DIDÁTICA 1. DESCRIÇÃO CONCEPTUAL
1. Tipologias de operações comerciais
-Produção
-Serviços
-Logística e cadeia de abastecimento
UNIDADE DIDÁTICA 2. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA
1. Produção
2. Serviços
3. Logística e cadeia de abastecimento
RESUMO
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MODULO 12. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): OPERAÇÕES
EMPRESARIAIS
UNIDADE DIDÁTICA 1. SOLUÇÕES DE ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
(RPA)
1. UiPath
2. Automation Anywhere
UNIDADE DIDÁTICA 2. SERVIÇOS DE OTIMIZAÇÃO DE ROTAS DE
TRANSPORTE
1. FourKites
2. Project44
UNIDADE DIDÁTICA 3. PLATAFORMAS DE AUTOMATIZAÇÃO DE
ARMAZÉNS
1. GreyOrange
2. Locus Robotics
RESUMO
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MODULO 13. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA: OUTROS
SECTORES
UNIDADE DIDÁTICA 1. SAÚDE
1. Diagnóstico e deteção precoce de doenças
2. Medicina personalizada
3. Assistentes médicos virtuais
4. Prevenção de doenças
5. Descoberta de medicamentos
6. Cirurgia assistida por IA
7. Gestão de operações hospitalares
8. Telemedicina e cuidados à distância
UNIDADE DIDÁTICA 2. SUSTENTABILIDADE
1. Otimização do consumo de energia
2. Agricultura inteligente e de precisão
3. Monitorização e recuperação de ecossistemas naturais
4. Gestão de resíduos e promoção da economia circular
5. Mobilidade sustentável
6. Descoberta de novos materiais sustentáveis
UNIDADE DIDÁTICA 3. EDUCAÇÃO
1. Aprendizagem personalizada
2. Assistentes virtuais educativos
3. Desenvolvimento de material didático
4. Correção automática dos trabalhos de casa
5. Automatização de tarefas administrativas
6. Análise preditiva para melhorar os resultados educativos
7. Acesso inclusivo e equitativo à educação
8. Apoio aos professores
UNIDADE DIDÁTICA 4. POLÍTICAS ECONÓMICAS
1. Programas de formação e de atualização profissional
2. Proteção do emprego
3. Regulamentação da inteligência artificial
4. Promoção da inovação tecnológica
UNIDADE DIDÁTICA 5. INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA
1. Análise de big data
2. Aceleração da descoberta científica
3. Simulação de fenómenos complexos
4. Previsão e atenuação de catástrofes naturais
UNIDADE DIDÁTICA 6. COMPUTAÇÃO QUÂNTICA
1. Aceleração de algoritmos de IA por computação quântica
2. Aprendizagem automática quântica
3. Simulação de sistemas complexos
4. Desenvolvimento de novas técnicas de cifragem e de defesa contra ataques
quânticos
5. Desenvolvimento de algoritmos quânticos
6. Desenvolvimento de hardware
RESUMO
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MODULO 14. FUTURO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
UNIDADE DIDÁTICA 1. DESENVOLVIMENTOS RECENTES
1. Modelos generativos avançados
2. Robótica autónoma
3. Edge IA
UNIDADE DIDÁTICA 2. TENDÊNCIAS EMERGENTES
1. Inteligência artificial explicável (XAI)
2. IA multimodal
UNIDADE DIDÁTICA 3. EMPRESAS DISRUPTIVAS
1. Tesla
2. Amazon
3. Netflix
4. Spotify
5. OpenAI
UNIDADE DIDÁTICA 4. INTERNET DAS COISAS (IOT)
1. Como funciona
2. Aplicações
-Casas inteligentes
-Cidades inteligentes
-Saúde
-Indústria transformadora
RESUMO
AUTOAVALIAÇÃO
SOLUÇÃO
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR