Licenciatura em matemática aplicada à gestão

Universidade Aberta

Licenciatura

Em Lisboa

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Descrição

  • Tipologia

    Licenciatura

  • Local

    Lisboa

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    Datas a escolher

A Licenciatura em Matemática Aplicada à Gestão reflete a importância da Matemática no mundo moderno, em particular na área da Gestão e reforça a sua aliança com a Computação.
Os graduados têm em perspetiva a integração em ambiente empresarial como a banca, seguros, consultoras, em instituições, públicas ou privadas; prosseguir para estudos avançados ou prestar serviços especializados por iniciativa individual.
O curso promove uma preparação computacional que habilita os graduados a lidar com as exigências da economia digital e com a crescente utilização de grandes conjuntos de dados (Big Data).
O formato do ensino a distância permite levar esta formação a toda a lusofonia numa forma flexível.

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A ter em conta

Ensino a distância, regime de e-learning. As atividades decorrem online, em ambiente de classe virtual, de acordo com o Modelo Pedagógico da UAb para os cursos de 1º ciclo.

Visite a Aula Aberta da UAb, de acesso livre, e conheça alguns dos conteúdos lecionados.

Sim. Em termos de articulação vertical, o curso possibilita o acesso ao Mestrado em Estatística, Matemática e Computação, Mestrado em Bioestatística e Biometria, Mestrado em Gestão.

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Álgebra Linear I
Elementos de Análise Infinitesimal I
Matemática Preparatória
Introdução à Programação
Contabilidade Financeira
Princípios de Gestão
Elementos de Análise Infinitesimal II
Elementos de Probabilidades e Estatística
Investigação Operacional
Laboratório de Programação
Macroeconomia
Elementos de Análise Infinitesimal III
Estatística Aplicada I
Fundamentos de Bases de Dados
Matemática Financeira
Informática de Gestão
Programação Matemática
Equações Diferenciais Aplicadas à Macroeconomia
Contabilidade de Gestão
Microeconomia
Avaliação de Investimentos
Elementos de Análise Numérica
Processos Estocásticos Aplicados
Sistemas de Gestão de Bases de Dados
Investimentos Financeiros
Estatística Computacional
Introdução à Probabilidade e Estatística Bayesianas
Elementos de Estatística Multivariada
Economia Digital e e

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