Licenciatura em estatística aplicada  

Licenciatura

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  • Tipologia

    Licenciatura

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    Braga

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A Licenciatura em Estatística Aplicada (LEAp) da Universidade do Minho (UM) funciona integralmente no campus de Azurém da UM, em Guimarães, desde o ano letivo de 2007/2008. Um dos principais objetivos da LEAp é formar profissionais que dominem técnicas variadas da Estatística. Estes terão capacidades de comunicação e de trabalho em grupo, permitindo a sua integração em equipas multidisciplinares para o apoio à tomada de decisões em organizações de grande dimensão. A licenciatura possui uma forte componente de modelação e resolução de problemas em áreas tão diversas como a Medicina, a Biologia, a Física, as Engenharias e a Economia.

A LEAp desenvolve-se ao longo de 6 semestres letivos (total de 180 ECTS). Os dois primeiros semestres são orientados para a aprendizagem de conceitos matemáticos, fundamentos de teoria da probabilidade e conceitos na área da economia. A sensibilização para a área da Estatística nestes dois semestres far-se-á através das UC de Laboratórios de Estatística (I e II) com a utilização de ferramentas computacionais e de programação. Nos dois semestres seguintes há uma consolidação de conceitos matemáticos, avançando para diversas áreas aplicadas da Estatística. Os alunos complementam a sua formação com conceitos de Economia e Investigação Operacional e Computação. No quinto semestre prevalece a formação na área da Estatística com UC dedicadas a áreas de modelação estatística mais específica, como por exemplo, tratamento de dados de grande dimensão.
O último semestre é predominantemente dedicado a um estágio ou projeto, o que confere a esta licenciatura um carácter fortemente profissionalizante. São assim criadas as condições ao aluno para uma fácil integração no mercado de trabalho. Também no último semestre é lecionada uma UC de caráter generalista : Opção UMinho.
As aulas da LEAp decorrem maioritariamente em contexto de laboratório computacional.

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A ter em conta

São objetivos principais da Licenciatura em Estatística Aplicada:
1. desenvolver capacidade para formular, modelar e resolver problemas de áreas diversas e em mudanc¸a;
2. estimular o interesse, conhecimentos e flexibilidade para estudar e desenvolver aplicações;
3. adquirir conhecimento e experiência na área da computação;
4. adquirir grande capacidade de abstração, de raciocínio lógico e de identificação das estruturas subjacentes a situações variadas;
5. adquirir conhecimento específico das ferramentas adequadas à formulação e resolução de problemas;
6. desenvolver capacidade para desenvolver um raciocínio analítico, para lidar com a complexidade, para lidar com os conceitos, para desenvolver modelos, formular e resolver problemas;
7. estimular o espírito crítico, essencial para decidir sobre formas adequadas de ler a informação e interpretar resultados de estudos realizados e os comunicar a diferentes públicos (especialistas ou não).

A Licenciatura em Estatística Aplicada pretende formar profissionais que possam trabalhar em organizações de áreas distintas como por exemplo, hospitais, laboratórios farmacêuticos, consultoras, bancos e seguradoras, órgãos de comunicação social, entidades governamentais e autarquias, universidades, indústria.

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Opiniões

Programa

Álgebra Linear EE
Algoritmia e Programação
Cálculo EE
Introdução à Economia
Laboratórios de Estatística I
Análise Matemática EE
Complementos de Álgebra Linear e Geometria Analítica
Laboratórios de Estatística II
Marketing
Probabilidade e Estatística I
Complementos de Análise Matemática EE
Laboratórios de Estatística III
Métodos Computacionais
Probabilidade e Estatística II
Sistemas de Informação
Investigação Operacional I
Modelos Lineares e Aplicações
Sondagens e Técnicas de Amostragem
Tecnologias de Bases de Dados
Tópicos de Engenharia Económica
Análise Multivariada e Aplicações
Bioestatística
Investigação Operacional II
Processos Estocásticos
Séries Temporais
Projecto/Estágio
Gestão de Ativos
Gestão do Conhecimento e da Inovação
Leitura e Escrita para a Produção de Conhecimento Académico

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