Engenharia Eletrotécnica e de Computadores - Doutor
Doutoramento
Online
Descrição
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Tipologia
Doutoramento
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Metodologia
Online
O programa Doutoramento (Ph.D.) em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (ou Engenharia Elétrica e de Computação, EEC) é um programa orientado para a investigação (pesquisa). Sua finalidade é avançar o conhecimento nas áreas de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores e dotar os alunos de excepcional capacidade de realizar estudos avançados e investigação original. O Ph.D. em EEC pretende capacitar os alunos para uma carreira de investigação e/ou docência na indústria, instituições de investigação, universidades e governo. O programa também deve incutir em cada aluno uma proficiência para a inovação, manifestando um avanço fundamental do conhecimento e capacitar os graduados a integrar na sua educação e experiência os maiores desafios das profissões tecnológicas. O programa tem um foco em questões de tecnologia de ponta que ultrapassam os limites da Engenharia de Computação, Robótica, Microeletrônica, Processamento de Sinal e Comunicações Digitais.
O ambiente de investigação é composto pelo Departamento de Engenharias da UTAD e pelos seguintes institutos de investigação
INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
CITAB - Centro de Pesquisa e Tecnologia em Ciências Agroambientais e Biológicas
INESC P&D Brasil – (a aguardar protocolo)
Obtenção do Grau
O Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores é concedido ao aluno que:
• Completa com sucesso as disciplinas de acordo com a organização do curso, obtendo 60 ECTS;
• Obtém aprovação para o Plano de Investigação (Planeamento e Programação da Tese), apresentado no final do primeiro ano (normalmente em julho – no ano letivo de 2017/2008 será em 12 de julho de 2018);
• Submete e vê aprovado a Tese, como resultado do Plano de Investigação previamente aceite.
Submissão da Tese
A Tese deverá ser submetida em inglês (ou em português, nos casos aceites pelo Conselho Científico) antes do final dos 4 anos de frequência do Doutoramento.
A ter em conta
Prepara os estudantes para uma carreira de investigação e/ou docência na indústria, instituições de investigação, universidades e governo
Código DGES 5138
Os alunos formados em um campo de engenharia associado à Engenharia Elétrica e de Computação (incluindo Eletrônica e Telecomunicações) têm o perfil necessário para se inscrever no PhD do EEC.
Outros perfis podem ser aceites, especialmente em Ciência da Computação, Física ou Energia e Meio Ambiente, se se verificar a existência de:
a) Desenvolvimento ou participação em projetos na área da EEC, no mínimo de 2;
b) Publicações científicas relevantes na área da EEC, no mínimo de 2;
c) Experiência profissional relevante na área da EEC, no mínimo de 3 anos.
A admissão de qualquer candidato está sujeita a análise e aprovação pelo Conselho Científico da Escola de Ciência e Tecnologia.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.pt el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniões
Matérias
- Engenharia electrotécnica
- Algoritmos
- Gestão de Sistemas Eléctricos
- Sistemas Eléctricos de Energia
- Microssensorese Microatuadores
- Métodos de otimização
- Métodos de classificação
- Processamento de Imagem
- Visão por Computador
- Análise de Sinal
Programa
1º ano
Opção I
Opção II
Seminário - doutoramento em engenharia electrotécnica e de com (5003)
Unidade Curricular Externa
Opção III
Opção IV
Planeamento e programação da tese - doutoramento em engenharia electrotécnica e
2º ano
Desenvolvimento da tese i - doutoramento em engenharia electrotécnica e de com (5003)
3º ano
Desenvolvimento da tese ii - doutoramento em engenharia electrotécnica e de com (5003)
4º ano
Desenvolvimento da tese iii - doutoramento em engenharia electrotécnica e de com (5003)
Opcionais
Algoritmos e sistemas de inspiração biológica e natural
Gestão de Sistemas Eléctricos de Energia
Microssensorese Microatuadores (2S)
Microtecnologias e tópicos avançados de electrónica
Métodos de otimização e classificação
Processamento de Imagem e Visão por Computador (2S)
Processamento e Análise de Sinal com Restrições (2S)
Tópicos Avançados de Processamento Digital de Sinal (2S)
Tópicos avançados de processamento digital de sinal
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