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Pós-Graduação 100% Online em Data Analytics & Big Data

Pos-graduação

Online

Preço para verificar

Descrição

  • Tipologia

    Pos-graduação

  • Metodologia

    Online

  • Línguas

    Português

  • Duração

    8 Mêses

  • Campus online

    Sim

  • Envio de material didático

    Sim

  • Serviço de informação

    Sim

  • Tutor pessoal

    Sim

  • Aulas virtuais

    Sim

Pós-Graduação 100% Online

A presente Pós-Graduação pretende entregar conhecimentos e competências em Data Analytics & Big Data a um nível avançado, que constituam suporte para tomada de decisão e construção de soluções com base em dados.

No decorrer do curso os alunos irão ser capazes de identificar problemas com solução com recurso a dados de modo a compreender os dados e identificar padrões, usando técnicas de data analytics e machine learning. Pretende-se que através dos conhecimentos apreendidos sejam aptos a tomar decisões e construir soluções com base em dados.

A ter em conta

A Pós-Graduação pretende entregar conhecimentos e competências em Data Analytics & Big Data a um nível avançado, que constituam suporte para tomada de decisão e construção de soluções com base em dados.

Assim, aqueles que completarem o programa com sucesso serão capazes de identificar problemas com solução com recurso a dados. Irão compreender os dados e identificar padrões, usando técnicas de data analytics e machine learning que os permitirão tomar decisões e construir soluções com base em dados.

Especialize-se: Evolua na sua carreira, com vista a combinar competências matemáticas, estatísticas e computacionais para análise de problemas complexos.
Desafie-se: Usar ferramentas para tratamento de big data e preparação de bases de dados, demonstrando capacidade de comunicação dos resultados das análises.
Evolua com os melhores: Corpo docente composto por profissionais de referência que reúnem um conjunto de competências teórico-práticas, assentes numa vasta experiência académica e profissional.

Destinada a alunos que possuam interesse em matérias relacionadas com análise de dados que pretendam aprender mais sobre modelos quantitativos de análise e previsão e tornar-se profissionais de sucesso nas áreas de Big Data.

O Público-Alvo preferencial são:
Quadros empresariais que pretendam desenvolver competências numa área em acelerado crescimento, possibilitando a tomada de decisões de negócio mais informadas;
Dirigentes de start ups;
Dirigentes de PMEs;
Licenciados na área de gestão e que pretendam adquirir competências adicionais em análise de dados e em gestão de informação;
Licenciados em engenharia, com valências em ciências da computação ou em análise de dados, e que pretendam familiarizar-se com a aplicação em contexto de negócio;
Profissionais que estejam a iniciar a sua carreira em Data Analytics & Big Data ou queiram aprofundar conhecimentos na área.

Flexibilidade: Aulas 100% online: gravação dos conteúdos sempre disponível
Aulas em direto
Avaliações 100% online
Gestor académico pessoal: disponibilização de um gestor que o acompanhará durante todo o seu percurso académico
Candidaturas abertas com condições especiais em vigor.

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Opiniões

Matérias

  • Análise de dados
  • Big Data
  • Machine Learning
  • Analytics
  • Data Analytics

Professores

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Corpo Docente

Profesor

Programa

  • Estatística para Data Analytics

Conceitos fundamentais & Métodos descritivos
Distribuições
Inferência estatística
Redução & Classificação
Regressão

  • Programação para Data Analytics

Introdução ao Python
Funções
Estrutura de dados
Controlo de erros
Programação orientada a objetos

  • Bases de Dados & Visualização

Bases de dados
Fundamentos de SQL e funções
Funções nativas
Visualização de dados
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  • Cloud Computing & Sistemas Distribuídos

Topologias de sistemas distribuídos
Segurança informática
Sistemas distribuídos e Big Data
Computação em sistemas distribuídos
Modelos de serviços cloud e distribuídos

  • Machine Learning & Applications

Fundamentos de Machine Learning
Algoritmos de aprendizagem supervisionada - Princípios matemáticos e computacionais
Algoritmos de aprendizagem supervisionada - Aplicações
Algoritmos de aprendizagem não supervisionada - Princípios matemáticos e computacionais
Algoritmos de aprendizagem não supervisionada - Aplicações

  • Data Analytics nas Organizações

Data Analytics nas Organizações: prespectivas e desafios futuros
O Impacto do Data Analytics nas Organizações
Data Analytics nos Mercados Financeiros
Modelos de Machine Learning na tomada de decisão: Explicabilidade, Interpretabilidade e Ética
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